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PACK 2 EN 1 : QGIS et ArcGIS + fichiers logiciels et BONUS

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🔥 Vous avez toujours voulu devenir un expert en Systèmes d’Information Géographique (SIG) ? Ne cherchez plus, nous avons la solution parfaite pour vous ! 🔥

🎓 Notre pack de formation combinée QGIS et ArcGIS vous offre une opportunité exceptionnelle d’acquérir des compétences de pointe dans la gestion, l’analyse et la visualisation des données géographiques. 🗺️💼

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Description

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QGIS

Prérequis

  • aucun.

Description

Présentation générale.

Ce cours s’adresse à ceux qui veulent faire des cartes, simples, esthétiques, scientifiques, analytiques, comiques … mais qui ne savent pas trop comment faire, ni par quoi commencer. Savez-vous qu’il existe toutes les ressources, gratuites et disponibles, sur internet pour faire ça ? Déjà, en solution logiciel, vous trouverez QGIS, un logiciel SIG libre et gratuit. Aux abords un peu sophistiqué si vous n’avez jamais fait de SIG, mais en définitive assez simple et efficace. Et puis pour trouver de la donnée et des choses à afficher, analyser, comprendre sur votre carte, vous trouverez, librement, gratuitement et simplement, tout ce dont vous avez besoin.

D’un niveau débutant, pour ceux qui n’ont jamais utilisé un logiciel de SIG jusqu’à des opérations assez complexes ! Il est donc conseillé, mais pas obligatoire, de suivre ces 3 série dans l’ordre.

Vous n’aurez besoin de rien d’autre que vous ne trouverez pas gratuitement sur internet pour commencer.

Chaque série « technique » se termine par une mise en pratique récapitulative de tout ce que l’on a vu précédemment !

Présentation de ce triptyque, dans cette série de 3 cours, on va aborder :

  • Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 1/3) Qu’est-ce que la cartographie et les bases de QGIS (de l’installation à la manipulation)
  • Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 2/3) Comment récupérer de la donnée « de forme » (contours, bati, route, etc…) sur internet (vecteur, raster, openstreetmap, …), mais également comment récupérer de le donnée « de fond » (qualitative) sur internet (instituts de statistiques, jointure attributaire, plateforme open data, web scrapping, …)
  • Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 3/3) Comment mettre tout ça en forme (symbologie simple, graduée, catégorisée, statistiques, heatmap, cluster, interpolations mathématiques, cartogrammes …)

Présentation de ce cours : SIG & GIS Partie 1/3 : prise en main de la cartographie et des SIG.

  • Est-ce une carte ? : dans cette première vidéo plutôt théorique on va se demander qu’est-ce qui fait une carte. Et ce qui n’en fait pas forcément une.
  • Qu’est-ce une carte ?: dans les deux suivantes, avant de se pencher sur la pure technique, on va aborder des notions comme l’histoire de la cartographie, se poser des questions sur la subjectivité en cartographie, explorer les projection cartographiques, puis, finalement, se pencher sur trois composantes des SIG, les formes (points, lignes et surfaces), les opérations entre formes, et l’information.
  • Qu’est-ce que les SIG ?: dans cette dernière vidéo théorique, on se penchera plus sur le triptyque Information, Géographique et système, ces trois lettres qui composent le sigle SIG (ou GIS).
  • Qu’est-ce que QGIS ? : première approche technique de QGIS, qu’est ce que QGIS, comment le télécharger, comment l’installer, et comment se présente son interface.
  • Qu’est-ce que sont les couches dans Qgis ? : qu’est ce que les couches, les layers, les calques dans QGIS ? Et comment les gérer ?
  • Qu’est-ce que sont les entités dans Qgis ? : qu’est ce que sont les entités, les formes, les informations formelle dans QGIS. Et comment les modifier ?
  • Qu’est-ce que sont les opérations dans Qgis ? : une fois qu’on a des couches et des entités, que faire ?

À qui ce cours s’adresse-t-il ?

  • architectes
  • urbanistes
  • cartographes

ArcGIS

Prérequis

  • Ce cours n’as pas d’exigence particulière, cependant avoir des notions en système d’information géographique serait un plus

Description

Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant apprendre le logiciel ArcGIS.

Dans ce cours, vous allez apprendre à:

Se familiariser avec le logiciel

Travailler dans ArcMap et ArcCatalog

Créer vos propres cartes

Effectuer des thématiques qualitatives et quantitatives

Imprimer et /ou exporter vos cartes

Créer des Géodatabase

Travailler avec les différents types de données spatiales

Effectuer de la numérisation

Réaliser des géotraitements

Réaliser le géocodage

Effectuer de l’analyse spatiale

Modules Ordonnés de la Formation MATLAB

voici les modules ordonnés de la formation MATLAB :

1. Découvrir la formation

  • Bienvenue dans « MATLAB pour les data scientists »
  • Télécharger les fichiers d’exercice
  • Comparer les outils

2. Traiter les données avec MATLAB

  • Importer de gros jeux de données
  • Importer et exporter un fichier CSV
  • Importer des fichiers Excel
  • Nettoyer les fichiers
  • Supprimer des colonnes
  • Créer des colonnes calculées
  • Changer le nom d’une colonne
  • Trier les données
  • Fusionner des jeux de données
  • Partitionner des données
  • Faire une transformation de Box-Cox
  • Combler les valeurs manquantes

3. Effectuer du data mining et du machine learning

  • Délimiter le périmètre d’étude
  • Procéder à des régressions linéaires et logistiques
  • Tirer parti de la classification naïve bayésienne
  • Utiliser des arbres de classification
  • Découvrir la méthode k-NN
  • S’initier à la méthode k-means
  • Appréhender la méthode k-medoids
  • Comprendre la classification ascendante hiérarchique

4. Créer des graphiques

  • Découvrir les modèles de graphiques MATLAB
  • Effectuer le contrôle fin d’une fenêtre graphique
  • Générer un curseur de pointage de valeurs

5. S’initier à Parallel Toolbox

  • Exploiter le GPU avec Parallel Toolbox
  • Conclure sur MATLAB

Analyse avancée

  • Utiliser le positionnement multidimensionnel
  • Analyser en composantes principales
  • Effectuer une analyse discriminante linéaire
  • Définir un réseau de neurones acyclique simple
  • Entraîner un jeu de neurones acyclique
  • Analyser le réseau de neurones et les nouvelles données

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